이곳은 개발을 위한 베타 사이트 입니다.기여내역은 언제든 초기화될 수 있으며, 예기치 못한 오류가 발생할 수 있습니다.문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 2022 개정 교육과정/수학과/고등학교/전문 수학 (문단 편집) === 확률과 통계 === ||<#daeeff,#4e3406>'''(3) 확률과 통계'''|| ||[12전수03-01]여러 가지 순열과 중복조합을 이해하고, 그 순열의 수와 중복조합의 수를 구하는 방법을 설명할 수 있다. [12전수03-02]이항정리를 이해하고, 이를 활용하여 문제를 해결할 수 있다. [12전수03-03]통계적 확률과 수학적 확률의 관계를 이해하고, 확률의 기본 성질을 설명할 수 있다. [12전수03-04]확률에 대한 여러 가지 개념과 정리를 이해하고, 이를 활용하여 문제를 해결할 수 있다. [12전수03-05]확률변수와 확률분포의 뜻을 설명할 수 있다. [12전수03-06]이산확률변수의 기댓값(평균)과 표준편차를 구하고, 이항분포의 뜻과 성질을 이해하고, 평균과 표준편차를 구할 수 있다. [12전수03-07]연속확률변수의 기댓값(평균)과 표준편차를 구하고, 정규분포의 뜻과 성질을 이해하고, 정규분포와 이항분포의 관계를 설명할 수 있다. [12전수03-08]모집단과 표본의 뜻을 알고, 표본추출의 방법을 설명할 수 있다. [12전수03-09]표본평균과 모평균, 표본비율과 모비율의 관계를 이해하고 모평균 및 모비율을 추정할 수 있다.|| ||<#eef7ff,#2a1c03>{{{#!folding ■ 성취기준 해설 ||• [12전수03-01] 원순열, 중복순열, 같은 것이 있는 순열과 중복조합을 다룬다. • [12전수03-04] 확률의 덧셈정리, 여사건의 확률, 조건부확률, 사건의 독립과 종속, 확률의 곱셈정리를 다룬다. • [12전수03-09] 모평균 추정은 모집단의 분포가 정규분포인 경우만 다루고, 모비율의 추정은 표본의 크기가 큰 경우만 다룬다.||}}} || ||<#eef7ff,#2a1c03>{{{#!folding ■ 성취기준 적용 시 고려사항 ||• ‘확률과 통계’ 영역에서는 용어와 기호로 ‘원순열, 중복순열, 중복조합, 이항정리, 이항계수, 파스칼의 삼각형, 시행, 통계적 확률, 수학적 확률, 여사건, 배반사건, 조건부확률, 종속, 독립, 독립시행, 확률변수, 이산확률변수, 확률분포, 연속확률변수, 기댓값, 이항분포, 큰 수의 법칙, 정규분포, 표준정규분포, 모집단, 표본, 전수조사, 표본조사, 임의추출, 모평균, 모분산, 모표준편차, 표본평균, 표본분산, 표본표준편차, 모비율, 표본비율, 추정, 신뢰도, 신뢰구간, [math({}_{n} \Pi _{\it r})], [math({}_{n} \rm H_ {\it r})], [math(\rm P(\it A))], [math(\rm P(\it B|A))], [math(\rm P(\it X=x))], [math(\rm E(\it x))], [math(\rm V(\it x))], [math(\rm \sigma (\it x))], [math(\rm B(\it n, ~p))], [math(\rm N(\it m, ~\sigma ^2))], [math(\rm N(0,~1))], [math(\overline {X})], [math(S^2)], [math(S)], [math(\hat{p})]’을 다룬다. • 실생활의 소재를 활용하여 중복순열과 중복조합, 정규분포, 조건부확률의 필요성과 유용성을 인식하도록 다양한 교수⋅학습 경험을 제공한다. • 통계적 확률, 이항분포, 모평균 및 모비율의 추정을 다룰 때, 공학 도구를 이용함으로써 디지털 소양을 함양하게 할 수 있다. • 사건이 일어날 가능성을 수치화하는 경험을 통해 문제를 해결하고 미래를 예측하며 합리적으로 의사 결정하게 한다. • 불확실성의 해석에 대한 통계의 유용성을 인식하고 합리적인 판단을 추구하는 민주 시민으로서의 소양을 기르게 한다. • 모집단의 설정, 표본추출, 모평균 또는 모비율의 추정과 그 결과의 해석을 평가할 때는 통계적 문제해결에 기반한 평가를 할 수 있다.||}}} ||저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기